Comment votre score de visibilité IA est calculé
Le scanner pose de vraies questions à plusieurs moteurs IA et compte ce qui figure dans les réponses. Vous voyez ici la chaîne de mesure, la différence entre la première vérification et le rapport complet, et les limites du score.
Nous utilisons des questions orientées achat sur le secteur et la région, construites dans le rapport à partir de vraies recherches issues de vos propres données de recherche.
Chaque question choisie est envoyée mot pour mot, à l’identique, à ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et aux Aperçus IA de Google.
Pour chaque résultat avec réponse, nous vérifions si la marque est citée et activement recommandée.
Le score de visibilité découle de ces signaux comptés.
Le protocole de mesure, étape par étape
Chaque analyse suit le même ordre. Cela permet de voir quels signaux entrent dans le score et ce qui reste en dehors de la mesure.
Une question de recherche sans nom de marque
Nous utilisons des questions orientées achat sur le secteur et la région, construites dans le rapport à partir de vraies recherches issues de vos propres données de recherche. Dans les questions de découverte, le nom de la marque n’apparaît jamais, afin que la mesure montre si l’entreprise apparaît spontanément ; le rapport peut en outre contenir une seule question de contrôle sur la marque elle-même.
La même question à plusieurs moteurs
Chaque question choisie est envoyée mot pour mot, à l’identique, à ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et aux Aperçus IA de Google. Nous mesurons les quatre premiers via le modèle ; pour les Aperçus IA, nous lisons le bloc de réponse réel dans les résultats de recherche.
Compter séparément la mention et la recommandation
Pour chaque résultat avec réponse, nous vérifions si la marque est citée et activement recommandée. Une question sans réponse ne compte pas automatiquement comme un zéro.
Une règle de calcul fixe
Le score de visibilité découle de ces signaux comptés. Le chiffre est calculé, ce n’est pas un jugement isolé donné par un modèle d’IA lui-même.
La première vérification et le rapport complet ne mesurent pas à la même profondeur
La première vérification est volontairement limitée. Le rapport complet utilise plus de questions et de moteurs, et ajoute le contexte dont vous avez besoin pour choisir vos améliorations.
| Première vérification | Rapport complet | |
|---|---|---|
| Questions et moteurs | Deux vraies questions de recherche sur un seul moteur IA. | Vous choisissez les questions, construites à partir de vos propres données de recherche ; pour chaque question, vous voyez l’avant et l’après, sur tous les moteurs disponibles. |
| Ce que vous voyez | Un premier score de visibilité limité. | Mentions, recommandations, concurrents et sources. |
| Contexte technique | Non conçu comme un audit complet. | Un contrôle technique et des points d’amélioration classés par priorité. |
| Accès | Aucun compte existant requis. | Le prix actuel figure sur la page des tarifs. |
Ce que le score n’affirme pas
Un chiffre clair reste une photographie à un instant donné. Les limites ont donc leur place à côté de la méthode, pas en petits caractères en bas de page.
Le jour, la version du modèle et la formulation peuvent donner une réponse différente. Le score n’est pas un chiffre définitif.
Le panel de questions choisi reste identique entre les mesures, afin que l’avant et l’après restent comparables. Les questions elles-mêmes sont construites à partir de vraies recherches issues de vos propres données de recherche.
Les mesures répétées n’ont de sens que si la langue, le marché et les paramètres restent identiques.
Si un moteur ne donne pas de réponse, le calcul ne traite pas cela comme une évaluation négative de l’entreprise.
Ce qui entre ou non dans la question
La mesure a besoin de contexte, pas des données de vos propres clients ou collaborateurs.
Découvrez comment FlowCore traite les donnéesLe secteur, la région et les questions choisies fournissent le contexte. Le nom de la marque reste absent des questions de découverte afin qu’une mention spontanée reste mesurable.
Le rapport complet peut en plus contenir une question qui contrôle directement la marque. Elle reste clairement identifiable comme question de contrôle.
Les données de vos propres clients ou collaborateurs n’ont pas leur place dans les questions envoyées aux modèles.
Les données de Search Console, Analytics ou d’autres connexions Google ne sont pas intégrées à une question envoyée à un modèle d’IA.
Mesurez d’abord où vous en êtes aujourd’hui
Démarrez avec la vérification limitée sans compte existant, ou consultez sur la page des tarifs ce que contient un rapport complet.